第一篇：物联网IoT
什么是物联网？
物联网（ 简称IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，指的是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、家庭智能设施、视频监控系统等，和“外在使能”的如携带无线终端的个人与车辆等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”，通过各种通讯网络实现互联互通、应用大集成、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网、专网、和/或互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维护、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。简而言之，物联网IoT是通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网两种主要架构
依不同的标准，物联网的架构主要分为两种，一种是分为三层的，另一种将其分为四层。按三层架构的分法，从底层到上层，分别为：感知层、网络层与应用层。按四层架构的分法，从底层到上层，分别为：感知设备层、网络连接层、平台工具层与应用服务层。其中，感知设备层也被称为感测层，而网络连接层也被称为网络层。三层架构与四层架构两种划分方式的差异主要在于，在四层分法，在三层分法中划出的应用层，根据软件应用的不同，它被进一步细分了，被拆分成了平台工具层和应用服务层。
物联网的应用领域
物联网的应用领域涉及到方方面面，有在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，也有在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，但最主要与现代人们息息相关的为以下三种：
1. 智能交通：如对道路交通状况实时监控，并将信息及时传递给驾驶人；高速路口设置道路自动收费系统(ETC)；公交车上安装定位系统等等。
2. 智能家居：如远程利用手机等产品客户端远程操作智能高清电视进行影音播放，遥控室内空调调节室温；插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，监测设备用电情况；智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况等等。
3. 公共安全：如利用互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁等等。
物联网的市场特征
1. 消费物联网因受众群体基数大、用户需求相对单一、支撑技术较为成熟、产品种类多样等特点取得先发优势，面向消费者或以消费者为最终用户的物联网应用如智能高清电视、机顶盒、音箱、智能锁、可穿戴等占据当前大部分连接数。
2. 随着物联网加速向各行业渗透，行业信息化和联网水平不断提升，产业物联网连接数占比将提速。据GSMA Intelligence预测，产业物联网设备的联网数将在2024年超过消费物联网的设备数。GSMA预测2025年全球物联网连接数将达到246亿个，2019年这一数据是120亿个。
3. 物联网市场不仅是巨大的，也是高度碎片化的。既有技术的碎片化，也有场景的多样化。
第二篇：AI+IoT
什么是AI人工智能？
人工智能（简称AI，Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，属于计算机科学的一个分支。作为计算机科学的一个分支，算法是人工智能的核心。算法是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力，是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。
人工智能在最近十年的进展迅速，包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉、智适应技术等领域都得到了长足的发展。
AI+IoT，AIoT大时代已开启
IoT（物联网）以采集数据和连接物理设备为主，而采集的数据以结构化数据为主，最终赋能到业务中，更多的是做数据监测及更快速便捷的业务反馈。IoT做的是对物理世界的监测和连接，期望实现万物互联的自动化。
当IoT加入AI的能力后，在感知层加入了非结构化数据采集的能力，大幅提升感知理解图像、音频、视频的能力；随着云计算、边缘计算、AI算法的大力发展，在网络层有了更多适用场景的匹配能力与存储能力；而在应用层，过去更多展示的是数据结果，现在通过多模态语义理解能力，可以用机器的方式洞察和理解物理世界，而不仅仅对数据的监测及连接，最终实现万物互联的智能化。
智能化促进端侧价值凸显
1. 边缘智能的重要性持续提升。随着物联网应用的行业渗透面不断加大，数据实时分析、处理、决策和自治等边缘智能化需求增加。据IDC相关数据显示，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储。智能终端是万事万物和人连入物联网的基本数字设备，是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备，它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。
智能终端，是物联网中的一个个智能节点，是智能化产品的统称，不仅包括智能手机、智慧家电（智慧电视、智慧冰箱、智慧洗衣机等），还包括智能手表、智能音箱、智能门锁、VR头盔、AR眼镜、智能摄像头等等。
2. 智慧家居部分产品已经进入普及期。在互联网、物联网、AI、云计算、大数据等技术的快速发展驱动下，智能家居市场近几年也迎来了一股新兴的浪潮。随着新一代消费族群认知与观念不断升级，一种全新的生活方式正流行起来。再加上疫情的助推，“宅经济”崛起，智能家居因其无接触式的交互方式正成为消费者的新宠，人们逐渐意识到智能家居的便利性。从智能门锁、扫地机器人到智能开关，再到烹饪机器人，从客厅、卧室到厨房，智能家居正逐渐覆盖生活的方方面面。
3. 数字化转型加速了智能终端在多场景中的应用。疫情加快了全球数字化转型的步伐，而云计算、AI、自动化、物联网 (IoT)、区块链和 5G 等呈指数级发展的技术也是数字化转型的加速器。
《哈佛商业评论》分析服务对全球多个业务领域的 522 名高管进行的第三次年度数字化转型调查发现，数字化转型战略受到了疫情的冲击。90% 的受访者表示，新冠疫情加快了其公司的现代化工作的时间安排。“新冠疫情已经成为转型项目的巨大催化剂” 。近一半 (47%) 的领导者计划为支持视频会议、数据共享和内容创建的协作平台拨款。鉴于新冠疫情使远程办公得到广泛应用，对协作系统的关注并不令人意外。
第三篇：曾经辉煌的海思时代
在安防、机顶盒等多领域，华为海思之前占据较大的市场份额。在被封锁前，华为海思在IPC SoC市场已经一家独大，占据全球市场70%以上的份额；在视频监控领域市场占有率更是突破了90%以上，处于绝对的主导地位。
2018年中国已安装的专业安防监控摄像头达3.5亿部，据Omdia预测，2024年中国智能视频监控市场将达到167亿美元，2019到2024年年均增长达9.5%。
根据格兰研究数据，2018年度我国IPTV/OTT机顶盒（OTT机顶盒包括零售市场和运营商市场）采用的芯片方案主要以海思半导体和晶晨股份为主，其中海思半导体以60.7%的市场份额位列第一，晶晨股份以32.6%的市场份额位列第二。安防、机顶盒也是除智能手机之外智能处理器SoC最大的两个应用市场。
据Gartner 发布的 2021 年的全球半导体研究报告显示，由于美国贸易制裁，影响中国在全球芯片市场的整体份额，华为海思已跌出全球 25 大半导体供应商的排名。海思的收入下降了 81%，从 2020 年的 82 亿美元降至 2021 年的 15 亿美元，收入大减了67亿美元。这是美国制裁海思及其母公司华为的直接结果。